В декабре 2025 года разработчик по имени Newbie Indie Game Dev провёл эксперимент, изучая возможность предсказания успеха игры на основе одного скриншота. Он загрузил первое изображение из галереи каждой игры на платформе Steam и сократил массив данных до 10 000 игр. Для анализа использовалась нейронная сеть EfficientNet-B3 в сочетании с метаданными, такими как теги и цены.
Как скриншот предсказывает успех игры в Steam
Методология и результаты
Нейронная сеть создала визуальную карту игр, показывая, что наиболее рецензируемые игры, как правило, представляют собой динамичные 3D-шутеры от первого лица с элементами военных конфликтов и тёплыми цветами. Среди них многие содержат оружие, персонажи в движении и взрывы.
- Эксперимент охватывает 10 000 игр из Steam.
- Большинство популярных игр отображают более тёмные и приглушенные тона.
- Точные прогнозы цен и популярность игры возможны по скриншотам.
Значение и ограничения исследования
Изучение показало лишь корреляцию, а не причину успеха: AAA-бюджеты и маркетинг также играют большую роль. Newbie отметил, что эксперимент является предварительным и не должен рассматриваться как окончательное руководство для разработки. Однако он имеет потенциал для использования в системах рекомендаций и вдохновения.
