35% руководителей предприятий рассматривают Postgres для своих следующих проектов, согласно внутреннему исследованию, проведенному компанией EDB. Исследование также показало, что большинство из этой группы верят, что ИИ становится мейнстримом в их организациях. Впервые аналитические рабочие нагрузки начали превосходить транзакционные. Предприятия видят потенциал Postgres в фундаментальном преобразовании способов использования и управления данными, а также рассматривают ИИ как огромную возможность и преимущество. Однако разнообразные команды данных внутри этих организаций сталкиваются с растущей фрагментацией и сложностью в управлении данными. Для оперативного использования данных в приложениях ИИ они требуют лучшей наблюдаемости и контроля по всему массиву данных, а также решения, которое работает бесшовно в облачных средах.
Очевидно, что Postgres имеет право играть и предоставлять решения для поколения приложений на базе ИИ, и EDB сделала недавние шаги для этого с выпуском EDB Postgres AI, интеллектуальной платформы для транзакционных, аналитических и ИИ рабочих нагрузок. Новый продукт платформы предлагает унифицированный подход к управлению данными и предназначен для упрощения операций в гибридных облачных и мультиоблачных средах, удовлетворяя потребности предприятий на любом этапе их цифровой трансформации. EDB Postgres AI помогает повысить инфраструктуру данных до стратегического технологического актива, приближая аналитические и ИИ системы к основным операционным и транзакционным данным клиентов — все это управляется с помощью популярной базы данных с открытым исходным кодом Postgres.
Ключевые особенности и преимущества EDB Postgres AI
Быстрая аналитика для транзакционных данных
Аналитикам и ученым данных необходимо запускать критически важные новые проекты, и им нужен доступ к актуальным транзакционным и операционным данным в их основных базах данных Postgres. Однако эти команды часто вынуждены использовать громоздкие процессы ETL или ELT, которые приводят к задержкам, несоответствиям данных и проблемам с качеством, что снижает эффективность извлечения инсайтов.
EDB Postgres AI вводит простую платформу для быстрого развертывания новых аналитических и научных проектов без необходимости в операционно дорогих конвейерах данных и множественных платформах. Возможности Lakehouse в EDB Postgres AI позволяют быстро выполнять аналитические запросы на транзакционные данные без влияния на производительность, используя тот же интуитивно понятный интерфейс. Хранение операционных данных в колоннарном формате ускоряет выполнение запросов до 30 раз по сравнению со стандартным Postgres и снижает затраты на хранение, делая аналитику в реальном времени более доступной.
Наблюдаемость предприятия и управление массивом данных
Даже если команды данных сделали Postgres своей основной базой данных, вероятно, их массив данных все еще разбросан по разнообразным полностью управляемым и самостоятельно управляемым развертываниям Postgres. Управление этими системами становится все более сложным и дорогостоящим, особенно когда речь идет о обеспечении времени безотказной работы, безопасности и соблюдения нормативных требований.
Новые возможности последнего выпуска EDB помогут клиентам создавать и предоставлять...
