Google предпринимает шаги для адаптации Quick Share — функции обмена файлами по протоколу PTOP на Android — на устройствах iOS. Однако, в отличие от встроенной в iOS функции AirDrop, которая работает через проприетарный протокол AWDL, реализация Quick Share может потребовать активного интернет-соединения.
Технические вызовы и ограничения
AirDrop использует проприетарный протокол AWDL, и в iOS отсутствует стандартный интерфейс Wi‑Fi Direct, что создаёт технические затруднения для Google. Обратное проектирование AWDL является непрактичным для крупной компании, а поскольку в iOS нет аналога Play Services, Google, вероятно, придётся разрабатывать отдельное приложение или интегрировать Quick Share в существующее приложение. Это может ограничить уровень принятия пользователями.
Информационные источники сообщают, что первоначальная концепция Google может напоминать подход Samsung: Quick Share будет загружать файлы на серверы Google с использованием сквозного шифрования, генерируя QR-код, который пользователи iPhone смогут отсканировать для загрузки файла через браузер. Это означает необходимость постоянного интернет-подключения, что может быть неудобно в местах с плохой связью, таких как концерты или фестивали.
Потенциальные доработки в будущем
Google также работает над улучшением библиотеки связей Nearby, в том числе для iOS и macOS, что может означать создание полноценного клиента Quick Share для iPhone и Mac, поддерживающего локальные передачи данных. Однако вопрос распространения на iOS остаётся открытым.
Расширение защиты от мошенничества
Параллельно с развитием Quick Share, Google расширяет защиту от мошенничества за пределы своих приложений Phone и Messages. На устройствах Pixel уже имеется функция определения мошеннических звонков и SMS, и теперь Google работает над созданием системного определения мошенничества в Android System Intelligence.
По предварительным данным, система будет анализировать уведомления чатов от сторонних приложений, таких как Signal, WhatsApp, Instagram, LINE, Twitter и Messenger Lite, отмечая подозрительные сообщения и позволяя пользователям уточнять ложные срабатывания для повышения точности. Отчёты указывают, что анализ будет проводиться на устройстве при помощи машинного обучения (например, Gemini Nano на последних моделях Pixel), чтобы избежать загрузки содержимого сообщений на серверы. Пока неясно, будет ли эта функция ограничена только устройствами Pixel или она станет доступной для всех телефонов на базе Android.
